> ## Documentation Index
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# Python SDK 0.30.0

> Consultez la référence de l’API du SDK Python W&B, y compris les instructions d’installation, les classes et la documentation des fonctions.

Le SDK Python W\&B, accessible via `wandb`, vous permet d’entraîner et d’effectuer le fine-tuning de modèles, ainsi que de gérer des modèles de l’expérimentation à la Production.

> Après avoir effectué vos opérations d’entraînement et de fine-tuning avec ce SDK, vous pouvez utiliser [l’API publique](/fr/models/ref/python/public-api) pour interroger et analyser les données qui ont été enregistrées, ainsi que [l’API Reports and Workspaces](/fr/models/ref/wandb_workspaces) pour générer un [rapport](/fr/models/reports/) publiable sur le Web et résumant votre travail.

<h2 id="installation-and-setup">
  Installation et configuration
</h2>

<h3 id="sign-up-and-create-an-api-key">
  Inscrivez-vous et créez une clé API
</h3>

Pour authentifier votre machine auprès de W\&B, vous devez d’abord générer une clé API dans [Paramètres utilisateur](https://wandb.ai/settings).

<h3 id="install-and-import-packages">
  Installer et importer des packages
</h3>

Installez la bibliothèque W\&B.

```
pip install wandb
```

<h3 id="import-wb-python-sdk">
  Importer le SDK Python de W\&B :
</h3>

```python theme={null}
import wandb

# Spécifiez votre entité d'équipe
entity = "<team_entity>"

# Project dans lequel le run est enregistré
project = "my-awesome-project"

with wandb.init(entity=entity, project=project) as run:
   run.log({"accuracy": 0.9, "loss": 0.1})
```